别都智能化無駕駛技術，但民用級自動駕駛技術軍用級自動駕駛技術卻相差差萬别。相比于民用自動駕駛技術，軍用自動駕駛技術更加複雜，技術難度自然更。

首先，民用自動駕駛技術主應用場景就民用車輛面，所針對基本都況非常好鋪裝面，基本很會涉及到些其複雜況。

軍用自動駕駛技術卻樣，所搭載軍用車輛，基本都駛這些複雜況面，反而常見鋪裝面非常。因為對于軍用車輛來說，們所應對都随時能發戰争。

戰争，敵會給留況非常好鋪裝面讓軍。同時呢，們也能這麼肆無忌憚駛敵點監視鋪裝面面，成為敵方靶子。

所以軍用車輛通常形式都些，，子，淹，甚至沒。

麼如何這樣複雜環境實現軍用車輛自動駕駛呢，這就們研究項目課題。”

說到這，周永輝已經将們引領到實驗，然後來到間較實驗，将衆帶到塊屏幕，沖着衆繼續介紹起來。

其實關于複雜況實現自動駕駛這項技術們，咱們球‘望舒号’智能化面巡視探測車其實就使用這方面技術。球也沒，而且面崎岖，到處都坑。球車需求自主躲避這些障礙物，自主規劃進，然後沿着規劃線向駛。

從這方面來說，這項技術與軍用自動駕駛技術很像，但也僅僅很像，們之間還很同。

别這項技術已經運用到球車，但還沒辦法直接運用到軍用車輛面，因為性能還遠遠滿軍用車輛作戰需求。

甚至說直接點，球環境惡劣，但相比于軍用車輛所遇到極端環境還很。

準确來說，球環境雖然殘酷，但比較單，這個容易應對。而軍用車輛呢，所面對環境就比較複雜。僅僅滿常普通鋪裝面面形式，也就說滿民用自動駕駛技術相關性能。

這個基礎，還滿熱帶林，坡，沼澤潭，漠隔壁，原，積冰面等等形氣候環境進自動駕駛。

如何适應同形氣候環節自動駕駛，這就們考慮首難題。

為解決這個問題，們需收集這些形氣候環境相關數據資料，然後還收集車輛這些形氣候環境駛數據資料，然後進針對性研究，從而讓們軍用自動駕駛系統能夠适應這些複雜形氣候環境。

而這隻第步，後面等待們難題還着呢。