對于吳浩來說，這項措施雖然彈性較，但義以幫助清理些求進，以及些嚴違紀屢教改。

說，這就柄刀，麼時候真正動用這把刀，由吳浩自把握。當然，般況，輕易會動用這把刀，除非必。

！蔡濤聲喊。

好，測試開始！

随着丁子非命令，測試正式開始。

隻見蔡濤面屏幕現現個英文字母，然後這些字母迅速打亂順序。

f，a，n，y，w，q……

蔡濤沒聲讀來個字母，屏幕字母顔也會随之變化，如果正确字母會變成綠，錯誤則會變成紅。

到現為之，蔡濤所讀完這些字母全都綠。

蔡濤正測試這套系統并麼語音輸入技術，所測試這套設備，腦機交互，控制技術。通過佩戴頭腦機傳器，能夠将佩戴者維捕捉，并進識别，然後控制操作相關設備。

比如正測試這個科目，蔡濤需憑腦來自己所到英文字母名字。腦機系統随即會捕捉蔡濤這個字母名字時候腦電波，然後進識别，轉換為數字語言，并且執。

們腦作時候，都會釋放腦電信号。腦所處理事同，麼腦所形成腦電波自然也就相同。

科學就根據這條理論，提來控制這項技術性。

當然，這隻種理論，但具體實現，卻很難。首先，們屬于獨個體，每個基因都相同，腦維模式，結構額都相同。

如何準确捕捉這些同區，同文化，同維模式腦電信号，并加以識别，這就項非常複雜且龐程。

這點，些智能語音系統，也需收集同國同區，同族群語言。這項程雖然龐複雜，但卻已經。

吳浩們以通過種方式獲得這些語言，而且方法也比較簡單。

如何獲得同區腦電信号，這點就非常難。

最終研發團隊個辦法，以醫療技術領域研究項目點名義，與全世界各國各區願進作，購買們所收治所患者腦電信号。

這個辦法确為們解決問題，讓們但以用全世界奔，也省來收集這些數據信息時間經曆，以及資資源，加項目研究進度。

但，所收集這些資料數據，也很問題。

因為研究團隊發現，這些從全世界各國各區醫院收集彙總過來患者腦電信号，很部分都被污染。

這些腦電信号都穩定，或者說現問題。

這個問題難解釋，因為醫院就醫，且需檢查腦電信号，肯定很腦子裡問題，勢必會響腦電信号。

所以研究團隊隻能篩選派掉這部分用數據，然後再進分析。所幸因為覆蓋全球，且醫院衆，所以即便這樣彙集來數據，也量。單靠研究團隊自己，即便窮極，甚至窮極幾輩子都無法分析完。

所以這時候就借助智能技術超算，通過超算智能技術，研究團隊獲得份非常詳細關于類腦電信号方面數據報告。