“都過相關病或者檢查經曆，管胸片，ct，核磁共振，b超，電圖，甚至些體液檢測，都種非常速檢查技術。

過除像b超，電圖這種數能夠馬拿到檢查報告，其部分像檢查體液檢查都需等待較長時間才能結果。時間比較能等待半個時兩個時，呢等待半，還兩，甚至需等待周時間，這延誤病，浪費掉非常寶貴診治時間。

之所以會現這種況，因為這些檢查技術檢查速度很，但需醫對于這些檢查所成像畫面進仔細分析解讀，診斷，從而才能夠得結論，成檢查結果。因為個分析解讀診斷過程全部都由醫完成，所以任務量很，效率也就比較。即便名病診治時間分鐘，麼名病，百名，甚至更病加起來，需時間就。”

“所以們就這個針對于這些檢查像畫面分析解讀診斷作能能交給智能來完成呢，這樣來就剩很時間嗎。

，圖像識别技術領域，們直業沿。們來，這項作非常容易實現，因為本們就以運用各醫院所積攢來這些檢查像畫面數據資料進學習訓練，這樣來們這套醫學像畫面識别診治系統就能夠斷學習成長，強。

通過強分析計算能力，以發現很醫都很難發現判斷病竈。從這方面來說，這方面準确性精度怕經驗豐富老醫師都無法比拟。

而通過這套醫學像畫面識别診治系統，患者們就以最速度獲得檢查結果，需漫長等待過程。基本以實現檢查完檢查診斷結果同步成，這遠遠無法比拟。

然後們以将這套醫學像畫面識别診治系統并入到個智能醫療診治系統來，成為其套子系統。

如此來，患者能隻需幾分鐘，就能夠完成個門診病檢查診治過程。若患者病症無需院，或者其介入治療，麼這套智能醫療診治系統就會成具體診治處方單，并病許授權，向藥物d打印系統發送藥物打印訂單。

邊藥物d打印系統接到訂單後，随即開始按照需求打印相關治療藥物。等到患者從門診來來到藥方時候，藥物已經打印來封裝好，等待患者取藥。

若患者病危，需進步診治或者院話，這套智能醫療診治系統會通線待命醫們，這樣們就以第時間接患者，進後續相關治療。或者對對患者進暫時置，聯系級醫院派來接收。

個診治過程，完全需員參與。”

聽到吳浩話，台包括正觀直播很觀衆都紛紛難以置信神，甚至很懷疑之聲從各處冒來。

很對此比較關注醫專們，包括醫學界些相關從業士也都第時間獲這個消息，并迅速圈子傳播起來。專業士都紛紛提來質疑，甚至批評。認為這種讓智能來病些異開，完全拿患者命健康開玩笑。

當然，這些吳浩到。

給台衆些反應消化時間，随即接着講起來：“當然，這套系統也定适用于所病，所以為體現為關懷，以及幫助些危病，老病殘患者，還需排些醫務員從旁進協助。

另方面，也為引導這些患者更加方便捷就診，也為維護保養個設備正常運轉嘛。”

講到這裡，吳浩頓，然後着台衆微笑着講：“講到這裡，能會覺得，們研發來這套智能醫療診治系統，為替代些醫務員，醫院等醫療機構。

這樣，們智能醫療診治系統并對現醫院醫療機構進替換，而種補充加強。旨幫助醫醫院等醫療機構為患者們提供更好醫療診治資源。

另方面，也為提加強醫院醫療診治平。”

吳浩伸指沖着台衆講：“舉個很簡單例子，就說現所關醫療資源緊張這個問題。

其實并真們醫療資源分緊張，而們優質醫療資源緊張。目們國公共醫療已經覆蓋到社會方方面面，從到鄉鎮社區，再到級衛，加私營醫療機構積極參與，這些醫療機構共同構建套非常完，覆蓋範圍非常廣，也非常全綜醫療體系。

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所以應該來說，們缺醫療資源。

為麼又覺得醫療資源緊張呢，這因為們國民衆習慣，基本都病就醫院，本能覺得醫院治療平就定比醫院強。所以都蜂擁到醫院，導緻醫院醫療資料量被擠占，所以自然而然就覺得優質醫療資源比較緊張。

這種現象導緻型醫院越來越堪負，現些畸形發展，甚至還現很規模宏醫院。這些型醫院般都紮堆集之，鄉鎮，農之呢，醫療資源越來越，雖然國積極投入建設，這些區公醫療機構件設施斷加強，但優秀醫卻越來越。

因為都向理，對于這些着抱負優秀醫們來說，們自然也敢屈于基層方這種科研技術漠區默默無聞，還希望能夠進入這些型醫療機構展抱負。”