“若或者沒野如何駛呢，依靠衛導航數字d圖嗎？數字d圖數據具定滞後性，受氣質運動印象，很難到完全準确。”現場名肩閃爍着好幾顆老（别問為麼這麼寫，把淚）開詢問。顯然對于這套系統也非常興趣，所以從專業角度提來這麼個非常針對性問題。

這個問題提非常好。吳浩笑着應：“事實，除衛昂數字d圖，們這套系統還以通過分析最衛圖來解所通過區域實時形貌數據。包括接收氣象保障部門相關氣象信息，來掌握當氣變化況。

因此，以實時掌握所同區域形況信息，比如裡塌方，裡爆發洪等等。系統會綜這些數據信息，提進線更改，從而避開這些危險段無法通段，這樣僅以提車輛駛全性，也能夠極節約時間。

當然，僅僅掌握這些都夠，再精确衛圖，數字d圖，氣象預報，也都無法到實時性，因為現實尤其實戰況，突發狀況實太。

時候能自然原因，還能認為原因造成。比如敵對方同段進轟炸，導緻斷。又或者說敵使用氣象武器，強改變該區氣況等等。

所以這就需們這套智能自動駕駛系統擁強運算能力，能夠随時處理各種突發狀況。”

講到這，吳浩指着屏幕正播放測試記錄片畫面，沖着衆接着講：“請，測試這輛車車載智能自動駕駛系統所規劃線實時發變化。

圖，綠目所規劃調後線，而紅則最初規劃線。們以到，條線面現很疊方。

這些都根據系統所實時獲得相關數據所相應調。個實驗過程，們會為增加些難度，比如故傳輸些經過處理後衛圖或者數據，讓系統來進判斷應對。

當然，這些隻種提預判，真正還臨場應變能力。尤其對于或者沒越野段，這些通過期衛圖數字圖很難偵測到，因此需系統來自偵測方周圍面信息，然後選擇最佳線通過。”

講到這，吳浩緩語氣笑着講：“其實，關于這種避障自動尋系統，面已經推來很，也較為成熟技術。

比如們球車，面就搭載這麼套自動駕駛系統。球也沒，們這輛球車就自主探測規劃通過。

事實這套軍用級自動駕駛技術相當部分就來源于們球車這項技術，隻過們這面進諸級。

雖然們球車進速度遙遙領先于其車輛，但每時幾公裡進速度這球，包括運用到軍事領域就分夠用。

因此，們提車輛駛速度，這況好鋪裝面，平坦形，還需複雜形況實現速通過。

而目們這套系統以支持這種越野車輛以及空曠原野實現公裡以測速，而形環境複雜區域，也能夠實現公裡車速。

并且，們為這套自動駕駛系統增加自主救援能力，當車輛受困後，會自主嘗試脫困。若自主脫困，麼就以由救援車輛來幫助脫困。”