“！”

随着聲指令發，蠅微型攻擊無機蜂群陣列第架蠅微型攻擊無機脫離集群，随即速飛向布置好障礙通。

個障礙通非常狹，其實就用闆亞克力闆隔來，最狹方隻幾厘米寬，且需連續轉彎。并且，猶豫亞克力闆透性，所以極增加無機面傳器探測難度。

随着第架蠅微型攻擊無機進入障礙測試通，速度就随即來。過速度還非常，個無機機狹空間速穿梭，躲避着各個方向障礙物，按照‘z’字形飛線，狹障礙測試通進。

過，這架蠅微型攻擊無機障礙測試通并沒飛長時間，就過個狹亞克力障礙物時候，無機面微扇葉挂亞克力闆邊緣，導緻無機失控，直接裝另邊闆，直接撞毀障礙測試通之。

，飛數據傳輸回來嗎？吳浩開詢問。

旁屏幕現個，裡面虛拟形象，開彙報：“先，飛數據已經回傳收入數據庫，并通過集群控制系統數據鍊同步共享給其無機。”

吳浩聞言點點頭，微笑着擺擺：“第架測試開始！”

好。随着應聲，第架蠅微型攻擊無機飛集群陣列，開始飛入障礙測試通。再第架無機飛數據後，這架無機段障礙穿越飛速度顯速很，很顯然，參考第架無機飛數據。

這也集群控制系統特性，就資源共享，所偵測數據都以實現共享，包括飛線等等。架無機會将已經探測到相關障礙物傳輸給蜂群陣列，這也讓其無機這裡障礙物分部麼樣子，因此後續飛來無機就以沿着面無機飛軌來進跟進飛。

當然，也完全跟進模仿，這些飛線隻作為參考，以極減無機探測數據處理能力，因此以讓狹通飛更。

這代表就完全放棄探測周圍環境數據信息，因為現實，怕這些無機飛間距再，周圍環境都能這個間隔時間發變化，從而導緻飛同障礙物位置，角度發變化。

這個時候如何沿着面飛機飛軌迹話，就很能撞障礙物墜機。

尤其這種微型無機，更加容易受到周圍環境變化響。

舉個非常簡單例子，就樹植物枝葉随風擺動。無機能需考慮這些，但微型無機必須将這些考慮進。很能就片樹葉，都能夠将個無機攔。

很，第架第架無機越過第架無機殘骸開始繼續向穿越飛，過相比于面飛速度，現飛速度顯很。

這架無機向飛概米，又因為拐彎及，直接裝到障礙物面，導緻個無機被撞毀。

接着又第架無機脫離蜂群陣列，開始繼續測試起來。

這麼并非玩，也并非浪費，而對無機智能飛控系統進訓練。通過量越障飛數據，以極提無機飛控避障性能，尤其這種狹空間避障穿越性能。

事實這之，們就已經積累非常豐富無機飛數據，畢竟們也算最從無機技術方面起，發展過來，以說這方面積攢非常豐富經驗。

但呢，這些都型無機，即便們最無機也比現這架很。

所以之些無機所積累來飛控數據，定适用于這種微型無機。以部分借鑒，其都需無機自主飛來。通過飛數據斷積累，麼無機智能飛控系統就以學會遇到同樣或者類似況後該如何應對處理。

其實個測試過程完全需吳浩參與，以交給其來負責。當然，還個更加方便便捷方法，就交給智能仿真機器來負責，隻需等實驗數據結果就以。

過，些東智能沒辦法理解，們雖然聰，但卻無法擁類麼發散性創造性維。時候太準确數據，或者說太理性判斷并利于進創。事實很創發成果都經間，甚至錯誤産。而智能呢，卻會這些錯誤或者說本能過濾這些錯誤，追求成功結果。

們以非常理性，但卻沒辦法性。這就當世界智能技術最技術難題，如何讓們性，這讓們産自主識關鍵。

而吳浩顯然突破這些，利用腦子裡面東，創造來。但受限于當世界綜技術平限制，也沒辦法将腦袋裡面動向全部發揮來，智能點點進步。

比如從誕到現，其實性能直持續性提，相比于最初，現更加聰，也更加接于。然話，陳也能公司裡面混這麼長時間。

現呢，雖然直接參與個實驗過程，但其實也需親自同，隻需達指令，都會來按照指令完成。當然，些實驗還需親自操作才以。雖然很聰，也很善解，但卻也無法完全領悟。

而且很事說來來就兩種覺，就像句老話說“隻會言傳”樣。東腦能夠到，也以來，但如何将其準确表達來，這就需考。

這也為麼，很成果論文很難撰寫原因，得将成果直觀，準确無誤表達來，且能讓讀者任何曲解。