數學就這樣，切都建個嚴絲縫數理邏輯體系之。

雖然以随面塗抹，但每步證過程都能任何瑕疵，個反例就能讓期所作功盡棄。

從這點說，物理學其實更為幸福。因為對們來說，即理。

尤其到量子力學層面，切都概率，隻需依賴于實驗結果統計規律揭示自然本質，而必總追求絕對邏輯完美。

就這樣每解決問題推導喬喻空間，加考活直持續到底。

零，。

喬喻點分才從睜開睛，随開機微信便彈計算所邊屈君昊發來消息，連、條，都點鐘發過來。

好吧，已經習慣。

這幫最簡直就跟用覺樣。

昨點還跟視頻裡跟讨論些計算方面技術問題。

目平台面臨最主問題依然如何維模态空間到效求解徑。

喬喻也發現，這個很麻煩問題。如果能完全解決任務就會積壓來。

這也跟給、兩個實驗計算樣。之管劉浩師兄邊，還馬教授邊，都喬喻親自馬。

之所以顯得很輕松，就因為能輕松理解東，别定能輕松理解。

時候喬喻覺得計算所挑這幫跟之間就好像維隔離樣。

就先這樣再樣就能解決問題，這幫腦子卻始終無法轉過個彎來。

喬喻本來還以為計算所位劉钊元院士太爽，背後搞鬼，堆歪瓜裂棗來負責這個項目。

後來方解之後發現真就所裡精兵悍将。都些所裡平時表現很優秀，還非常幹勁兒青研究員時，喬喻便好再說麼。

已經夠努力，而且都當叔叔紀，總能指著子罵“們麼這麼蠢”吧？

這樣太過禮貌，喬喻還真來。

這也讓理解為麼很公司産産品，管tob還toc，都需許讓很正常為之咋舌防呆設計。

沒辦法，腦跟腦之間區别太。

解決這個問題，兩種辦法，第種最簡單，直接提平台算力。

更并計算能力更gpu加速，就能顯著提模态徑優化速度。

但顯然，這又筆投入。現加個機櫃概就千萬投入，加，還級機網絡跟散熱，甚至還換個方。

第種就讓機器自動學習并正，讓平台能動态調模态映射函數，減為幹預。

這就需個效機器學習模型，然後對模型進定時間調。

這個選擇優勢需麼錢，現各種開源強化機器學習模型，論壇到處都。幾乎涵蓋所主流算法跟應用領域。

隻需直接稍作修改就能使用。

但劣勢，需投入夠時間跟精力。