于總邊給錢爽，這邊建設速度也挺。随着第期千萬資到位，基本設備都已經鋪設得差。

說實話，初期投資兩千萬設備聽起來很，但對于機來說裡面其實就隻兩個标準u機櫃。

再加各種儲設備、部交換機、網絡布線跟套卻系統。這概就科研都靠錢堆起來原因。

這些東确挺貴。

這也喬喻壓根沒打算提供算力支持原因。般能用得起這個平台實驗或者程團隊，基本都缺算力，缺隻能幫到們計算平台。

件布置得差，就得調試軟件。

陳卓陽跟張曉都沒時間，老薛也忙于廣義模态公理體系級沒空幫期調試，喬喻也隻能拉着喬曦起，幫起調試。

這又得說計算所邊幫助，邊真量脫敏數據用來幫助喬喻訓練。

托次計算所講座福，喬喻邊認識幾個挺錯助理研究員。

既然已經把數據提供，自然也介順便幫些處理。反正對面也習慣這些基礎性作，而且跟着喬喻事，還能學到些東。

比如未來細計算平台調參方法。

能這項技術。畢竟調參也個技術活，模塊化設計基礎正對同任務參數需求精确理解适配。

比如優化反應動力學主模型參數，也以為優化體軌模型提供務，這就需根據實際況動态調。

當然，期平台能力肯定如帶跟着數據麼衆，但緊，平台核就算法跟數據驅動。

隻質量數據樣本斷增加，再加作者反饋優化疊代，平台能力肯定能以指數級增長。

而且現機器學習框架已經發展特别成熟，再加喬喻沒打算接科研範圍數據，所以機器學習模型複雜度也很。

像些所謂ai模型，過于強調場景通用性跟複雜性，搞裡胡哨，卻連數據效清洗都到。

這種專用平台學習能力搭建就簡單……好吧，也隻能說相對簡單。

起碼喬喻為敲代碼，已經也差個沒能個完好覺。

但沒辦法，平台核代碼喬喻還真放交給别。畢竟每個邏輯節點，都直接決定平台底層計算穩定性。

别敲代碼怕自己懂。

至于非核代碼……嗯，就更用專門個寫。

程序員常逛開源社區溜圈，些功能性模塊真太，用完。

邏輯簡單，涉及底層穩定性，隻需複制黏貼，然後稍微改動，就能直接用。

畢竟這針對普通用戶界面，ui設計？！能，穩定，錯就以。

基本跟平台專業對接都理男。這個群審美從來就簡單、清晰、目然，就夠！

跟紅号都搞清楚聊按鈕太方會會顯得太棱角，太好，無異于對牛彈。