們都沒到陳平竟然将改良算法用n芯片模型。

就連旁張正聽到這句話時候，都沒忍瞥連景，連景神。陳平連景都算法方向。

陳平珠玉，連景算法如果沒任何創點話，分數應該會比其組都。而讓沒到，連景此刻竟然饒興趣撐起腦袋，向陳平報告。

隻匆匆掃，便陳平通過精确建模算法優化，從而平衡芯片延遲、功耗面積。

陳平很滿底衆反應，憋這麼久，就達到這樣效果。這樣着，陳平站台，目掃視連景。

“面來闡述。”

同連景們組各自對自己負責容進闡述同，陳平包攬，将所容陳述來。兩個組員站旁邊，就好像隻挂件。

對于對容，連景直聽得很認真。

陳平應該充準備，容甚至還包含些微電子學。但……連景皺皺眉，敏銳覺到陳平數據點問題。

用n模型應該還n芯片提權算法，這使得數據這個模型顯得極為優秀。但這樣話，作用實際産效果時，會産嚴誤差。

除此之，布局布線算法也沒同n寄參數模型産互動。也因此，這樣算法甚至會加劇串擾延遲。

總來說，旦使用陳平目算法投入産使用，芯片效果并會像報告使用這麼順暢。

但從見習實驗員角度來，們數并懂算法，隻能通過陳平給數據從而判斷優化程度。們來，陳平算法優化簡直超過場絕數算法優化。

陳平追随者甚至還裡呼“陳哥牛逼！”

“總覺裡怪怪。”王陸目落面算法，像連景，并沒學過微電子學，陳平使用個模型麼錯誤之處。但卻靠着賦，敏銳察覺到對。

“裡怪，後面級實驗員都沒說麼？”旁張正聽到王陸這句話後刻反駁。

果然些級實驗員臉流沉神。

連景揚揚眉，沒說話，相信後、參與過級、級項目實驗員沒這個模型問題。

“這個錯誤，跟之c組犯錯誤緻啊。”

事實，正如連景所象樣，名級實驗員問題所，邊說話邊将陳平名字圈來。

“這個模型問題。”

“對，應該尹實驗員提供給。”

這個尹實驗員指自然就尹。

開個女實驗員，開說：“這個模型問題，但尹實驗員能并沒把這當回事。”

“自然，畢竟們認為們這些實驗員能力比。”

尹同陳平簡直脈相承，進入華制時候，就對裡面未留學經曆實驗員進無差别掃射。慣很。

但也部分實驗員同尹得很。

這名級實驗員聽到這句話後笑笑，沒回話，隻陳平名字後面打個x。

對于後面談話，連景并，擡向陳平，恰巧此時陳平目也落，沖着連景笑笑，眉滿得。

連景陡然種預。