們都沒到陳平竟然将改良算法用n芯片模型。
就連旁張正聽到這句話時候,都沒忍瞥連景,連景神。陳平連景都算法方向。
陳平珠玉,連景算法如果沒任何創點話,分數應該會比其組都。而讓沒到,連景此刻竟然饒興趣撐起腦袋,向陳平報告。
隻匆匆掃,便陳平通過精确建模算法優化,從而平衡芯片延遲、功耗面積。
陳平很滿底衆反應,憋這麼久,就達到這樣效果。這樣着,陳平站台,目掃視連景。
“面來闡述。”
同連景們組各自對自己負責容進闡述同,陳平包攬,将所容陳述來。兩個組員站旁邊,就好像隻挂件。
對于對容,連景直聽得很認真。
陳平應該充準備,容甚至還包含些微電子學。但……連景皺皺眉,敏銳覺到陳平數據點問題。
用n模型應該還n芯片提權算法,這使得數據這個模型顯得極為優秀。但這樣話,作用實際産效果時,會産嚴誤差。
除此之,布局布線算法也沒同n寄參數模型産互動。也因此,這樣算法甚至會加劇串擾延遲。
總來說,旦使用陳平目算法投入産使用,芯片效果并會像報告使用這麼順暢。
但從見習實驗員角度來,們數并懂算法,隻能通過陳平給數據從而判斷優化程度。們來,陳平算法優化簡直超過場絕數算法優化。
陳平追随者甚至還裡呼“陳哥牛逼!”
“總覺裡怪怪。”王陸目落面算法,像連景,并沒學過微電子學,陳平使用個模型麼錯誤之處。但卻靠着賦,敏銳察覺到對。
“裡怪,後面級實驗員都沒說麼?”旁張正聽到王陸這句話後刻反駁。
果然些級實驗員臉流沉神。
連景揚揚眉,沒說話,相信後、參與過級、級項目實驗員沒這個模型問題。
“這個錯誤,跟之c組犯錯誤緻啊。”
事實,正如連景所象樣,名級實驗員問題所,邊說話邊将陳平名字圈來。
“這個模型問題。”
“對,應該尹實驗員提供給。”
這個尹實驗員指自然就尹。
開個女實驗員,開說:“這個模型問題,但尹實驗員能并沒把這當回事。”
“自然,畢竟們認為們這些實驗員能力比。”
尹同陳平簡直脈相承,進入華制時候,就對裡面未留學經曆實驗員進無差别掃射。慣很。
但也部分實驗員同尹得很。
這名級實驗員聽到這句話後笑笑,沒回話,隻陳平名字後面打個x。
對于後面談話,連景并,擡向陳平,恰巧此時陳平目也落,沖着連景笑笑,眉滿得。
連景陡然種預。
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