“麼提供艦橋圖像呢？這該如何應對？”

“們希望借此解公理号況，這個提議比較理。”

“但們自動駕駛儀顯然已經艦。”

“直接說更換機體并無害處。再濟話，公理号理論自動駕駛儀備用芯片，完全以以此替換。過張照片而已。”

“但們還能準确定位們求艦橋照片理由，這直接響到們究竟告訴們更換機體還敷衍。”

“恐怕得從們發來問答樹尋能答案。”

“問答樹何時才能解析完畢？”

“破解其所蘊含信息需。奧托狗屁矩陣樣，這些機器都讓省。”

所謂“問答樹”，如文所述，種ai衍物。定程度具問方代表格，同時被賦予相當數據量，以便能夠相對順利作。個完問答樹包括提問問方所需問題以及回答答方問題功能，因此能夠實現次性速交換信息。問答樹往往具相當目性，答方從問答樹所給問題發現問方側點所，問方也從答方提問發現對方側點。如果問答樹設計得好，雙方很就以從問答發現對方态度所。因此如果定保密需求，問方會方設法提問巧妙設置些毫相關問題，來問側點比例。答方自然被牽着子，因此如果技術，最能況破解問答樹數據庫，從發現們能單純提問因本經曆所限，導緻邏輯充分而漏掉信息點。考慮到這點，問方也會使用保密措施保護自己數據庫。麼利用藏問答樹觸發式自毀裝置，答方碰數據庫嫌疑就會直接銷毀棵樹。但更，問方會精細設計數據庫構成，直接隐瞞所需隐瞞信息，或者取而代之虛假信息，對方卻無法證僞。

如果雙方推理能力具定差距，從獲得信息量來說，都會比較顯著向優勢方倒。優勢青睐問方或者答方，更取決于雙方各自推理能力。但如果答方交還問答樹，麼問方優勢将會全部喪失。無法碰面遠距交流，問方必須能承擔得起這種風險。

這種維方式，若追根究底，則始于ai事業最初始、也最熱門類競技項目，特别圍。

常量号發來問答樹顯然自爆型，加給球發送艦橋圖片與粗略位置，說們對公理号還相當信任。被剖開常量号問答樹将蘊含所數據公之于衆，包括所攜帶連串問題。到問答樹數據庫所球鎮都對此驚。

怪得常量号暫時急着回球。們馬頭雲到相當豐資源，隻過因為沒到适改造宜居，所以隻能暫時漂泊太空。顯然球對于們來說無園，也難怪們問這麼詳細關乎球問題，因為們隻以此來權衡回球必性。

常量号本似乎繼承c級飛本具特性。與張揚a級飛公理号相比，們态度相當謙遜，隻說們因為比較就自己資源顯然撐麼久，所以也就認同ai調配。們并為自己機器排作而到羞愧或者侮辱，相反，正ai預見性給比們本更符邏輯調配方案，們才得以馬頭雲來。

們面對公理号落，既無沖動興奮之也無嫉妒敵。接到公理号回複後，們興趣隻這些公理号如何發現球宜居，發現宜居後如何讓長久太空活們開始球活，比如說詢問實際耕種經驗。就像長久遊子寫信給裡噓寒問樣，順便還問問公理号回球後些發射區附原先bnl遺迹都麼樣。

最後們還特解釋，馬頭雲特殊體比較，與太陽系太樣，因此能收到來自公理号信号已經萬幸至極。ai主導，們選擇這種問答樹方式。根據排與馬頭雲體運規律，次能收到公理号信息很概率周後。但盡管如此，實時艦通話還太能。

球鎮把問答樹所信息提取來，根據們理解邏輯關系分門别類，備好幾份，然後翼翼把問答樹剖開邏輯複原。問答樹似乎自己被從裡到剖來翻遍，隻按部就班抛給球鎮個又個問題。根據問答樹蘊含報，球鎮周限期開始讨論應對。

“們确實馬頭雲嗎？”

“根據問答樹報，們沒隐瞞标動機。”

“能緻肯定，們确實被機器控制。這份問答樹資料沒任何顯著側點，正式文件，連激都沒。”

“從們形來，即使傀儡，也能像當公理号樣易于擺布。特别們ai——無論自動駕駛儀還艦載電腦，都比公理号強得。”

“們對球沒麼興趣，但至回複們，還給這麼豐富資料。對們來說具很戰略義。”

“首先們應當盡能詳細回複們，給們個球環境比太空活誘覺。然後從們後續回應到突破，盡能吸引們改變主，回到球。”

“但首條件喚們類回欲望，而且突破機器控制局面，就像當公理号樣。”

“而且們自動駕駛儀a指令已經失效況，還能頂得回誘惑，簡直奇迹。”

“說定們ai沒告訴們球已經宜居。”

個會議瞬間靜來。