個運算過程涉及到太數據量與運算過程,怕微個青檸數據務器資源作為支撐,性能堪比超算,也依然需半個時。
這等候結果期間,秦克與寧青筠根據眾提問,進關流體力學、n-s方程簡單科普,也國教授學者連麥過來,以英語提疑問,秦克便以英語回答,寧青筠旁邊用文翻譯,盡能讓國觀眾都能聽懂。
但越來越國教授,包括加州學陶折軒教授都開始就通解求解過程以及“青檸嘯風暴流循環算法”型數學方法細節進提問,絕數觀眾怕寧青筠翻譯,依然聽得臉茫然與懵逼。
【,誰,為麽這裏?】
【個實驗直播,都能讓起學時被數支配時恐懼……(驚恐表jpg)】
【完全聽懂,還開始時秦院士寧院士講解關流體力學科普識比較趣。】
【比較,提這些問題麽都國教授,國教授呢?來提問啊,然種給比覺。】
【擔啥,沒見秦院士寧院士嘛,倆才世界數據匯總報:“這紙質版。”又對著筆記本電腦:“微,將這份報掃描,然後進比對。”
“收到。”屏幕顯示字,很結果方又現比對結果,分別以文英文寫著:“第組預測結果,與實際數據匹配率為:!”
秦克與寧青筠原本也些緊張,到這個匹配率,由興奮擊掌,然後秦克著屏幕方評論區裏斷刷“”“覺厲”“這比k還純吧?”之類評論,笑:
“概還太理解這個匹配率義,這著根據們目數學模型,得關厄爾尼諾現象相關氣象推演數據,與實際現結果幾乎模樣,也就說們以提預測厄爾尼諾現象否會現、現程度嚴否、範圍等等。”
“評論區很朋友表示太熟悉厄爾尼諾現象,就再舉個更通俗易懂例子吧,比如氣預報。”
“目們氣預報,時內準確率,時內準確率些,,但‘未來’準確率就會越來越,到第時準確率就與蒙差。”
“這也因為n-s方程未求通解,而直未能應用到氣預測,但現通解已,運用n-s方程到氣預測裏條件基本成熟,隻氣象學與數學們共同努力,斷優化氣象預測模型,並加強氣象監測數據采集密度與精度,這個氣預報內準確率提到以完全以到,到時,就很容易制訂計劃,再用擔到半忽然又沒帶傘。”
“再另舉個例子,拿很熟悉飛機來說吧,除型飛機涉及到材料、發動機等諸細分領域,其餘相對簡單飛機,個設計流程都以運用n-s方程計算機進流體力學分析模擬,需試飛,也需實測,隻制造藝過關,能還原設計圖,造來飛機實際飛效果就會與設計結果模樣。”
“又比如拿太太寧院士優化完善後n-s方程來舉例,以用到體血液流動研究,結醫療監測設備,以輕易監測體血液流動況,還以再結藥物實驗數據,直接模擬同體用藥物後血液循環改善狀況,以後藥能就再千篇律‘每次,每次粒’,而會根據個體質與模擬結果而針對性優化,變成‘每次,每次兩粒’,又或者‘每次,每次粒’,以達到最佳治療效果……”
寧青筠等秦克緩氣時,接過話頭,以便於讓秦克休息嗓子。
女以動聽嗓音繼續:“隨著n-s方程通解被求來,n-s方程應用會越來越泛,衍來微分方程組會越來越,假以時,與流體流動相關問題,都以通過n-s方程來解決。當然,這些都隻很美好展望,這些展望最終能能成為目標,還需全世界科學起努力,與各個學科進結,斷促進類文發展……”
秦克與寧青筠後續講解動活潑,容易理解,引得數千萬觀眾嘖嘖驚歎,時間覺便來到午點。
氣象衛準時返回數據到國氣象部門,而國氣象部門也按約定以最速度將相關數據發過來給秦克流體力學實驗。
而微也分鍾到就完成比對。
“第組預測結果,與實際數據匹配率為:!”
如果說之第組預測數據,還會裏滴咕懷疑秦克提“答桉”然後逆推過程,但現第組數據剛剛才從氣象衛返回來,連國氣象部門都能事先具體數據詳,更別說秦克寧青筠。
也就說,這第組預測結果,確實與真實數據幾乎完全吻!
如此恐怖準確率,確實非常驚。
網友們紛紛發來賀電與驚歎,而其義與難度各國學者們則徹底陷入瘋狂!
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