但總會兩都同時同名同姓吧？

柯林斯終究沒敢輕易就拒稿，如果真菲獎佬，給個具體詳細拒稿理由容易亂子，也容易響到《細胞》學術榮譽！

若真犯這樣級錯誤，這樣試用期責編百分百分被追責並開除掉！

柯林斯驚汗，再敢半分僥幸偷懶法。

管樣，必須認真正文內容。

作為麻省理物係研究柯林斯，自問專業平過，面初級理論部分倒很好理解，dna與rna理論及數學化描述非常，而且條理清晰邏輯自洽，得柯林斯拍案叫絕。但到第頁後，開始現越來越複雜數學算式泛函分析理論，柯林斯就開始懵，翻到第頁後就完全得頭暈腦脹。

因為到後面，全如何用數學表達式、方程來表達遺體基因之間關係，以及這些關係相互轉化、相互推導，艱澀難懂，卻讓覺厲。

到這裏基本已肯定，作者肯定就拿到菲爾茲獎兩個最輕國數學師秦克、寧青筠，然絕難到如此超數學平同名同姓之！

揉揉些發昏額頭，著頭皮又兩頁，終於放棄。

懂這些數學部分，起碼得數學專業博士，這個物專業碩士根本夠格。

過幾頁數學部分直，接來卻又到計算機部分，雖然篇幅隻兩頁，主講解如何運用計算機對數學模型進編程推演，以得最終dna、rna組排序結構等，並推導最佳雜交培育方案，但相對複雜術語依然主柯林斯些抓狂。

難秦克與寧青筠對計算機技術都這麽熟悉？

忽然起，曾傳聞說這兩位佬開發過個操作係統……好吧，佬惹起惹起。

連這部分都過，終於來到最後部分。

這最後部分實例分析及實驗驗證，作者以利用面理論模型體係，推導種特殊紅薯遺傳基因密碼，包括堿基排序、組、結構以及如何培育，附實驗數據，清晰顯示這種紅薯培育過程及最終培育來效果。

這種紅薯毫無疑問從未問世物種，雖然除耐旱就毫無優點，既無法結果實，也無法承受溫，並沒麽經濟義，作者論文最後部分，也坦言述範例隻培育某種更級更完美紅薯過程失敗産物，但怕失敗産物，其“澆依然活得好好”這個耐旱特點，就以震撼所。

最讓敢置信，實驗驗證來結果，與數學建模後通過計算機推演結果，匹配度超過！

完篇論文，柯林斯已完全被震。

怕部分細節內容，但篇論文邏輯能。

簡單來說，兩位輕菲爾茲得主，利用們超數學平，建起門橫跨數學、植物遺傳學、計算機交叉學科全子學科，這個子學科以數學為核，編織起張囊括植物遺體遺因密碼理論網，並建起通過計算機數學建模來求方程組特解，並將這些特解通過數學語言與物語言“翻譯”，還原回具體dna、rna堿基組、排序最佳結構，並據此推導最佳雜交培育方案！

柯林斯越越覺得震撼。

帝，如果這篇論文正確性得到驗證，對於個植物學界都將産巨響，所種子培育研究作都會迎來徹底變革，目所種子培育研究方法全都以丟到垃圾堆裏！

因為時間效率、經濟效率與正確率，與這“計算種子學”相比根本同個次元！

怕作經驗並豐富，柯林斯都能敏銳判斷，這篇論文很能會成為《細胞》來發表過，最優秀、也響力最論文！

到自己差點吉布森“忽悠”拒這樣稿子，柯林斯再次覺後怕。

過……這計算種子學容易掌握，柯林斯估計以後種子培育團隊裏，數學博士+計算機博士將會成為標配……

柯林斯正得入神，忽然拍拍自己肩膀，柯林斯這才從震驚回過神來，回頭，吉布森。

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